Adopsi kecerdasan artifisial (Ai) dalam dunia bisnis tak lagi sekadar wacana futuristik. Berbagai sektor dari keuangan, e-commerce, hingga manufaktur telah memanfaatkan Ai untuk meningkatkan efisiensi, mempercepat pengambilan keputusan, dan memahami perilaku pelanggan. Di Indonesia, tren ini semakin menguat. Ai mulai diadopsi luas oleh perusahaan besar, platform e-commerce, hingga pelaku UMKM yang ingin melakukan profiling pelanggan secara lebih akurat.
Namun, laporan McKinsey Global Survey 2024 mencatat bahwa meski 65% organisasi kini rutin menggunakan AI generatif, sebagian besar belum mengintegrasikannya dalam strategi inti bisnis. Ini menunjukkan bahwa adopsi AI masih lebih bersifat operasional daripada strategis. Maka, muncul pertanyaan krusial: apakah AI benar-benar menjadi pengungkit nilai, atau justru alat bantu yang digunakan tanpa kedalaman refleksi dan arah yang jelas?
Ai menjanjikan banyak hal bagi dunia usaha, mulai dari efisiensi proses hingga kemampuan membuat keputusan berbasis data. Perusahaan teknologi, perbankan, hingga manufaktur telah mengadopsi berbagai aplikasi Ai, mulai dari chatbot, rekomendasi sistem, hingga predictive analytics. Namun, pemanfaatan Ai yang optimal tak bisa dilepaskan dari peran manusia sebagai pengambil keputusan akhir.
Sebagaimana ditunjukkan oleh berbagai survei global, Ai telah masuk ke ruang operasional. Namun, belum sepenuhnya merambah ke ruang strategis. Sering kali, keputusan akhir yang menyangkut arah bisnis, strategi investasi, dan inovasi jangka panjang tetap bergantung pada intuisi, pengalaman, dan diskresi pimpinan.
Kesenjangan antara potensi AI dan penerapannya secara strategis masih menjadi tantangan. Di sinilah muncul urgensi untuk menilai kembali: bagaimana AI bisa menjadi mitra yang bukan hanya canggih, tetapi juga strategis dan bertanggung jawab?
Efisiensi Operasional dan Transformasi Keputusan
Janji utama Ai bagi bisnis adalah efisiensi. Studi IDC (2024) menunjukkan bahwa 92% pengguna Ai mengutamakan produktivitas sebagai tujuan utama implementasi. Dari angka tersebut, 43% menyatakan bahwa dampak terbesar dirasakan dari efisiensi waktu dan proses kerja. AI digunakan untuk mempercepat proses analisis data, mengotomatisasi pekerjaan administratif, dan menyederhanakan proses pengambilan keputusan.
Dalam sektor keuangan, JPMorgan dan Goldman Sachs telah menggunakan AI dalam perdagangan saham dan analisis risiko. Sistem berbasis machine learning memungkinkan mereka merespons volatilitas pasar secara lebih cepat dan presisi. Di bidang logistik, AI memungkinkan optimalisasi rute pengiriman dan prediksi permintaan yang lebih akurat.
Namun, manfaat efisiensi ini tidak boleh dipisahkan dari aspek validasi. Rekomendasi AI, setajam apa pun analisisnya, tetap dibangun di atas data historis dan model prediktif yang belum tentu mencerminkan dinamika masa depan. Oleh karena itu, peran manusia sebagai pengendali dan verifikator tetap vital.
Dalam konteks ini, AI bukanlah “penentu keputusan”, melainkan alat bantu yang menyajikan opsi, pola, dan anomali. Keputusan tetap perlu ditimbang dari perspektif etis, kontekstual, dan strategis. AI dapat membantu mengurangi noise dalam data, tetapi tidak bisa menggantikan intuisi dan nilai manusiawi yang menjadi dasar kepemimpinan bisnis.
John Chambers, mantan CEO Cisco, mengingatkan bahwa dalam lanskap bisnis yang didorong oleh AI, para pemimpin perlu berinovasi setiap tahun. Ia menekankan bahwa siklus perencanaan jangka panjang yang kaku sudah tidak relevan. Inovasi dan adaptasi harus menjadi prinsip utama dalam eksekusi strategi.
Integrasi Strategis dan Etika Keputusan AI
Di level strategis, tantangan terbesar bukan sekadar penggunaan Ai, tetapi bagaimana mengintegrasikannya dalam struktur tata kelola perusahaan. Survei Deloitte 2024 menunjukkan bahwa hanya separuh dewan direksi yang secara aktif membahas topik Ai dalam agenda rutin mereka. Ini berarti, meskipun Ai sudah menjadi bagian dari operasional harian, ia belum sepenuhnya menjadi bagian dari pengambilan keputusan strategis.
Corporate Governance Institute menyatakan bahwa Ai dapat menjadi alat penting dalam meningkatkan kualitas keputusan dewan—dengan catatan ada kerangka etika dan transparansi yang diterapkan. Tanpa governance yang memadai, risiko munculnya keputusan berbasis bias atau algoritma yang tidak dapat diaudit menjadi sangat besar.
Di sinilah pentingnya prinsip “Ai bukan kitab suci”. Ai memberi rekomendasi, bukan kebenaran mutlak. Oleh karena itu, validasi, audit, dan kesadaran kritis tetap diperlukan. Tidak ada sistem Ai yang netral sepenuhnya; setiap model dipengaruhi oleh data latar belakang yang digunakan untuk melatihnya.
Lebih jauh lagi, perusahaan perlu memastikan bahwa setiap penggunaan Ai sejalan dengan prinsip tanggung jawab sosial. Misalnya, dalam perekrutan karyawan, Ai yang digunakan untuk menyaring CV harus mampu menghindari bias diskriminatif. Dalam pelayanan pelanggan, Ai tidak boleh menggantikan empati dan relasi manusia.
Janji sejati Ai bukan terletak pada kemampuannya menggantikan manusia, tetapi pada kemampuannya memperkuat kapasitas manusia dalam mengambil keputusan yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih bertanggung jawab. Ai adalah mitra berpikir, bukan pengganti pemikir. Dengan pendekatan ini, bisnis bukan hanya efisien, tetapi juga tangguh, adaptif, dan berkelanjutan.
Diterbitkan Kontan.co.id pada 2 Juni 2025
https://insight.kontan.co.id/news/janji-sejati-ai-bagi-bisnis
